店舗ごとにデータが分かれている
POSや在庫、商品マスタなどの保管場所・形式が異なり、横断して見られない。
POS DATA / ANALYTICS日々の売上データを、
日々の売上データを、
次の判断に使える
仕組みへ。
店舗・商品・時間帯ごとに散らばる数字を、どう集め、どう見て、誰が使うのか。小売・飲食の現場の実態から、必要なデータ整備と分析環境を考えます。
既存POSの連携可否や、費用・納期・対応範囲は、現状を確認したうえで個別に判断します。
FROM TRANSACTIONS TO INSIGHTS01 — 03
STORE / A売上明細DATA SOURCE
STORE / B商品情報DATA SOURCE
STORE / C店舗情報DATA SOURCE
INTEGRATE & ORGANIZE整える・そろえる取得・定義・品質を確認
ANALYTICS / DESIGN判断に使う
図は検討プロセスの概念図です。実際の構成・連携を保証するものではありません。
COMMON CHALLENGESPOSデータがあっても、
POSデータがあっても、
判断に使いきれない理由。
ダッシュボードを先につくるのではなく、現状のデータと業務にある課題を確認します。
毎月の集計に時間がかかる
CSVを回収・加工してレポートを作る作業が属人化し、分析や意思決定に時間を割けない。
数字の定義がそろっていない
売上、返品、値引、客数などの計算・集計範囲が担当者やシステムごとに違う。
作った分析環境を維持できない
更新・権限・データ品質の点検方法が決まっておらず、担当者が変わると使えなくなる。
HOW WE APPROACHデータを集める前に、
データを集める前に、
何に使うかを決める。
POS連携は手段の一つです。扱うデータ・指標・技術・運用を切り分け、必要なところから検討します。
扱えるデータを確かめる
POSベンダー、エクスポート形式、更新頻度、データ利用条件を確認します。API等を利用できるかは個別に調査します。
分析したい問いを決める
店舗別売上、商品別の動き、時間帯など、現場と経営が知りたいことから指標の定義を整理します。
基盤・可視化方法を選ぶ
データ量や現行のIT環境を踏まえ、DWH、BI、既存ツール活用など必要な構成を比較します。
更新と運用を考える
集計の再実行、障害時の対応、引き継ぎ、費用や保守範囲まで、継続利用の条件を計画します。
SERVICE / DATA & ANALYTICS
データ基盤・分析サービスを見る POS以外のデータ活用もお考えですか？
全社横断のデータ統合やBIなど、業種を限定しないご相談はデータ基盤・分析サービスでもご案内しています。
START SMALLできることを確かめ、
できることを確かめ、
現実的な進め方へ。
構築前の確認と要件整理を重視します。特定のクラウドやダッシュボード枚数を前提にはしません。
現状を共有する
POSや周辺システム、取得できるデータ、現在の帳票と困りごとを確認します。
必要な範囲を決める
優先する指標、連携可否、運用方法を整理し、小さく始める選択肢も比較します。
進め方を提案する
調査結果を踏まえて、実施内容、納期、費用、必要な役割を個別にご案内します。
利用中のPOS名や今の集計方法が分かるだけでも、検討の入口になります。データの実ファイルや顧客情報は、初回のご連絡時には送らないでください。
現在の課題を相談するQUESTIONS
よくあるご質問
特定のPOSメーカーだけが対象ですか？
特定のメーカーを前提にはしていません。ただし、データを取得・利用できるかはPOS側の仕様、契約条件、権限などに依存します。まず利用中の製品名とデータの取得方法を確認します。
BigQueryやLookerの利用は必須ですか？
必須ではありません。既存環境、利用人数、必要な分析、運用費用などを踏まえ、適切な構成を検討します。
ダッシュボードだけを相談できますか？
ご相談いただけます。ただし、表示する数字の定義や元データの品質が重要なため、データ整理の必要性も含めて検討します。
費用・期間・成果物は決まっていますか？
データの取得方法、連携先、対象店舗数、分析要件により大きく変わります。定額プランやダッシュボードの枚数、導入期間は、このページでは確約していません。個別に範囲を確認してからご案内します。
LET'S DISCUSSデータはある。
データはある。
次に必要なことは何か。
POSの活用目的、現在の仕組み、運用上の制約から一緒に整理します。